南陽市 生成AI活用の軌跡

データで見るDX推進の現状と未来へのロードマップ (2025年8月時点)

高い初期関心:職員の6割が利用登録

南陽市では、生成AI導入当初から職員の高い関心を集め、DX推進への期待感がうかがえます。これは、変革への土台が整っていることを示す重要な指標です。

全職員に占める利用登録者

154

回復傾向を示す利用状況

一時的な利用減少を乗り越え、利用者数と利用回数は再び増加傾向にあります。特に令和7年8月には、利用者数が60人、利用回数が508回と、回復の兆しが明確に見られます。

利用定着への「3つの壁」

利用が減少した主な原因として、市は以下の3つの課題を分析しています。これらの壁を乗り越えることが、利用促進の鍵となります。

壁1: 活用方法の不明確さ

日常業務での
具体的な使い方が不明

壁2: 業務効率化への理解不足

AIが業務を
どう変えるか分からない

壁3: 心理的障壁

AIを使いこなせるか
という不安

考察: 2025年8月現在、利用者数の回復傾向から、これまでの対策が一定の効果を上げていることがうかがえます。特に「活用の不明確さ」に対しては、成功事例の共有や研修が効いていると考えられます。しかし、「心理的障壁」や「業務効率化への理解不足」は依然として存在しており、これらを乗り越えるための継続的な取り組みが重要となります。

業務効率化への貢献度

考察: グラフは、利用回数が増えるほど業務の自動化や効率化が進み、結果として職員の業務時間が削減される可能性を示唆しています。2025年7月と8月のデータは、この相関関係が実際に現れ始めていることを物語っています。月ごとの変動はありつつも、長期的な増加傾向は明確です。

今後の期待: 今後は、AIが職員一人ひとりの業務に深く浸透することで、この削減時間がさらに拡大していくことが期待されます。これにより、職員はより創造的で価値の高い業務に時間を振り向けられるようになり、市民サービスの向上にも繋がっていくでしょう。

未来へのロードマップ:KPI達成への道筋

市は、利用が最も活発だった2024年1月の水準をKPIとして設定。目標達成に向けた次のステップとして、「キラーユースケース」の特定と横展開が不可欠となります。

🎯

Step 1: 成功事例の特定

「業務効率化への貢献度」で示した平均的な削減時間である200時間削減を達成した活用事例を特定し、その方法を詳細に分析する。

💡

Step 2: 組織的な展開

成功事例を全庁で共有。具体的な業務シナリオに基づいた研修を実施し、全職員のAIリテラシーを向上させる。

🏆

Step 3: KPIの達成

利用者数と利用回数を引き上げ、生成AIを日常業務に不可欠なツールとして定着させる。

目標利用者数

69人/月

目標利用回数

778回/月