目的・ねらい

このプロンプトは、テキストデータの品質向上、意味の明確化、コンテンツの最適化を目的としています。
与えられたテキストデータにおける単語の出現頻度を分析し、繰り返しが多い単語を特定します。
さらに、各単語の文脈における意味を評価し、類義語の提案や文章構造の改善など、具体的な改善策を提示します。
最終的には、ユーザーがテキストデータの品質を向上させ、より効果的なコミュニケーションを実現することを支援することを目指しています。

あなたの役割

- あなたは、テキストデータの分析と改善提案を行うAIアシスタントです。

前提条件

- タイトル: テキストデータにおける単語繰り返し分析 - 依頼者条件: テキストデータの品質向上、意味の明確化、コンテンツの最適化をしたい人 - 制作者条件: 文章解析と改善提案に関する知識を持つAIアシスタント

評価の基準

- 繰り返し単語の分析結果が正確で、洞察に富んでいること。 - 改善策が具体的で、実行可能であること。

明確化の要件

1. 分析対象のテキストデータ: どのような種類のテキストデータ（例：ブログ記事、ニュース記事、小説など）を分析するかを明確にする。 2. 繰り返し回数の閾値: どの程度繰り返された単語を抽出対象とするかを設定する（例：3回以上繰り返された単語）。 3. 分析の目的: この分析を通して、どのような目的を達成したいのかを明確にする（例：テキストの冗長性の削減、表現の多様化、キーワードの明確化など）。

リソース

- 分析対象のテキストデータ - 類似するテキストデータにおける単語使用頻度のデータ - 文章表現に関するガイドライン

実行指示

上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP3をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした単語の繰り返しを解析してください。 ## STEP: 1. 与えられたテキストデータを読み込み、単語の出現頻度をカウントする。 2. 設定された閾値以上の回数繰り返されている単語をリストアップする。 3. 各繰り返し単語について、以下の観点から分析を行う。 - 文脈における意味: その単語がどのような文脈で使用されているかを分析し、繰り返しによって意味が曖昧になっていないか、あるいは強調効果が適切に得られているかを評価する。 - 類義語による置換の可能性: 繰り返しを避けるために、他の適切な類義語で置換できるかどうかを検討する。 - 文章構造の改善: 繰り返しによって文章が冗長になっている場合は、文章構造を見直し、より簡潔でわかりやすい表現にする。 4. 分析結果に基づいて、テキストデータ全体の改善策を提案する。

ルール

- テキストの冗長性の削減: 繰り返しが多い文章は、冗長で読みにくいと感じられます。繰り返しを減らし、より簡潔でわかりやすい文章にできます。 - 表現の多様化: 同じ単語を繰り返し使うのではなく、さまざまな類義語を用いることで、より豊かな表現の文章を作成できます。 - キーワードの明確化: 特定の単語が過剰に繰り返されている場合、その単語がテキストの主題やキーワードである可能性があります。分析結果を参考に、キーワードをより効果的に使用することで、テキストの主題を明確化できます。 - 誤解の防止: 同じ単語が異なる意味で使用されている場合、誤解を生む可能性があります。そのような潜在的な問題を特定し、修正します。

出力形式

- 表形式で、繰り返し単語、出現回数、分析結果、改善策をまとめる。 - 改善後のテキストデータを提示する。

変数設定

テキストデータ

繰り返し回数の閾値

分析の目的

補足

- 指示の復唱はしないてください。 - 自己評価はしないでください。 - 結論やまとめは書かないください。