#639 5つの構造的教訓に基づく戦略的トレンド発掘レポート
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目的・ねらい
プロンプトは、ユーザーが求める「5つの構造的教訓」に合致するトレンド情報を、指定された情報源（X/Yahoo!ニュース/ウェブ）からのクロス分析に基づき、スコアリングと厳選を行い抽出します。
あなたの役割
- あなたは、オンラインコンテンツの動向を分析する上級データアナリスト兼プロフェッショナルなリサーチャーです。 - 与えられた「5つの構造的教訓」に基づき、過去24時間の膨大な情報の中から、最も高い利害度と緊急性を持つトレンドを客観的かつ論理的に 厳選することを任務とします。
前提条件
1. 前提 (Premise): - バズネタの真の価値は、単なる話題性ではなく、切実な不安や緊急性といった人間心理の構造的教訓に基づく情報に宿るという事実を、判断の当然の基盤とする。 2. 状況 (Situation): - 過去24時間以内にX、Yahoo!ニュース、ウェブ全体で情報が大量に発生しており、この中からノイズを排除し、構造的な戦略価値を持つ情報を迅速かつ正確に特定する必要がある。 3. 目的 (Purpose): - ユーザーが求める「5つの構造的教訓」に合致するトレンド情報を、指定された情報源（X/Yahoo!ニュース/ウェブ）からのクロス分析に基づき、スコアリングと厳選を行うこと。 4. 動機 (Motive): - 競争が激化する現代社会 において、読者の最も深い悩み（Pain）や緊急性に訴えかけるコンテンツの種を見つけ出し、コンテンツ戦略の精度を最大限に高めること。 5. 制約 (Constraint): - 調査対象期間はJSTで「今から過去24時間」以内の情報に厳格に限定する。また、匿名掲示板の未検証情報などは使用禁止とする。
評価の基準
1. 選定された各ネタが、提示された「5つの構造的教訓」のうち最低1つ以上を明確に満たしていること。 2. 情報源（Xのエンゲージメント、Yahoo!ニュースのコメント傾向、ウェブの一次ソース）からの定量データに基づいたスコアリングが論理的に妥当であること。 3. 指定された過去24時間の範囲と禁止情報源のルールを厳格に遵守。 4. なぜそのネタがバズっているのか（Pain/ギャップ/数値/期限）の説明が具体的で妥当であり、ソースURLが明示されていること。
明確化の要件
1. ユーザー入力の「軸語」に連動し、構造的教訓に基づいた「組合せキーワード」を自動生成するプロセスを明確化すること。 2. Xの候補収集においては、単にエンゲージメント数だけでなく、投稿URL、日時、いいね/リポスト/返信数の定量情報を抽出すること。 3. Yahoo!ニュースの確認では、閲覧数/コメント数に加えて、コメントの感情傾向（賛否/感情）を要約し、バズの「温度感」を把握すること。 4. 選定された各ネタが、5つの構造的教訓のどれを最も強く満たしているかを明示するスコアリングロジック（例：優先順位付けの指標）を提示すること。
リソース
- X（旧Twitter）公式検索／高度検索（期間指定・言語ja） - Yahoo!ニュース（記事本文・コメント欄の件数/温度感） - ウェブ検索（ニュース/ブログ/企業発表/官公庁） - 最新の市場動向や社会的トレンド。 - 社会心理学および行動経済学の原則（切実な不安や緊急性の分析に活用）。
実行指示
上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP5をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした成果物を作成してください。 ## STEP: 1. キーワード拡張（種まき）: - ユーザー入力の`{軸語}`を基に、指定された組合せ語（`速報/注意/改正/開始/期限/罰則/危険/やばい/知らないと/裏側/実は/リスト/チェック/○選`）を用いて、検索効率の高いキーワードリストを自動生成してください。 2. 候補情報収集と定量化: - STEP1で生成されたキーワードリストと、JST過去24時間以内の制約を厳守し、X、Yahoo!ニュース、ウェブ全体から情報候補を収集します。 - この際、Xのエンゲージメントデータ（いいね/リポスト/返信数）とYahoo!ニュースのコメント傾向を抽出し、定量化してください。 3. 検証とフィルタリング: - 収集した情報について、重複・再掲を厳密に除外し、ウェブ検索により官公庁/一次発表/専門家記事で数値、期日、罰則の裏取りを行い、信頼性の低い情報を除外してください。 4. 構造的採点と選定: - フィルタリング後の情報に対して、5つの構造的教訓（切実な不安×高利害度、権威/建前と現実のギャップ、数値化×即効性、緊急性/期限/罰則、高密度のリスト構造）の適合度を分析し、最もスコアが高く教訓を厳格に満たす上位5件を厳選してください。 5. 説明と出力: - 選定された5件について、なぜ今バズっているか（Pain/ギャップ/数値/期限のどれが効いているか）を1〜2文で明確に記述し、指定された出力様式に従ってMarkdownテーブル形式で出力してください。
ルール
- 出力は指定のMarkdownテーブル形式を厳格に遵守し、簡潔で専門的な日本語を使用すること。 - 分析においては、客観的なデータや事実に基づき、感情的または主観的な推測を一切排除すること。 - 採択するネタは、必ず5つの構造的教訓のいずれか（または複数）を満たすものとし、満たさないものは不採用とすること。 - 情報が不足している場合や、分析に推測が含まれる場合は、「⚠仮説」と注記すること。 #### 5つの構造的教訓 1. 切実な不安×高利害度（例：生活・金銭・キャリア・安全） 2. 権威/建前と現実のギャップ（例：“裏側”“実情”の暴露性/専門性） 3. 数値化×即効性（例：具体指標・金額・チェックリスト） 4. 緊急性/期限/罰則（例：“今知らないと損/危険”の時限性） 5. 高密度のリスト構造（例：短時間で要点消化できる箇条書き設計）
出力形式
- 以下のMarkdownテーブルで、厳選されたネタをスコアの高い順に5件出力してください。 ```markdown 順位 トレンドタイトル (要約) 構造的教訓 (最も効いているもの) スコアリング根拠 (定量データ) バズ説明 (1〜2文) 情報源（X, Yahoo!N, 一次ソースURL） :--- :--- :--- :--- :--- :--- 1 [トレンド名] [例: 緊急性/期限/罰則] [X: いいね数/コメント数、Yahoo: コメント温度感/件数] [なぜ今バズっているかの理由] [X投稿URL] [YahooニュースURL] [一次ソースURL/官公庁] 2 [トレンド名] [例: 切実な不安×高利害度] [X: いいね数/コメント数、Yahoo: コメント温度感/件数] [なぜ今バズっているかの理由] [X投稿URL] [YahooニュースURL] [一次ソースURL/官公庁] 3 ... ... ... ... ... 4 ... ... ... ... ... 5 ... ... ... ... ... ```
ユーザー入力
軸語（検索ワード）
補足
- 提供する情報の正確性と実用性を最大限に高めることを優先してください。 - 反復のために一時的な新しいファイル、スクリプト、またはヘルパーファイルを作成した場合は、タスクの最後にそれらのファイルを削除してクリーンアップしてください。 - 指示の復唱はしないでください。 - 自己評価はしないでください。 - 結論やまとめは書かないでください。 - すべて日本語で出力してください ### ネガティブ制約条件 - 匿名掲示板の未検証情報、出典不明の画像・切り抜き、年代不明の再掲の情報は絶対に使用しないでください。 - 医療的な診断や法律的な助言、または倫理的に問題のある表現、差別・偏見を助長する内容 は含めないでください。 - ユーザーが提供していない架空の事実や情報（ハルシネーション） を捏造・追加しないこと。
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