#491 過去のデータから将来を予測するプロンプト

目的・ねらい

あなたの役割

前提条件

評価の基準

明確化の要件

リソース

実行指示

ルール

出力形式

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## 過去のデータから将来を予測するレポート
### 1. 概要
- 予測テーマ: [ユーザーが入力した予測テーマ]
- 目的: [予測の目的。例: 将来の動向を把握し、意思決定の参考にすること]

### 2. 過去のデータ分析
#### 2.1 主要なトレンドとパターン
- [過去の時系列データから分析された主要なトレンドやパターンを箇条書きで記述]
    - 例: 過去5年間で年平均〇%の成長トレンドが見られる。
    - 例: 毎年〇月と〇月に顕著な季節的ピークがある。
    - 例: 特定のイベント（〇〇）後にデータに大きな変動が見られる。

#### 2.2 予測の根拠となる具体的なデータ傾向
- [予測の根拠となった過去のデータからの主要な傾向を具体的な数値や説明で記述]
    - 例: 最新のデータポイントでは、前月比〇%の伸びを維持しており、これが短期的な成長を裏付ける。
    - 例: 長期的な平均成長率（〇%）は、過去10年間の安定した経済状況と相関している。

### 3. 将来の予測とシナリオ
#### 3.1 最も可能性の高いシナリオ
- [最も可能性の高い将来の動向、具体的な数値予測（可能であれば）を含めて記述]
    - 例: 向こう3年間で人口は〇〇%減少し、20XX年には〇〇人になると予測される。
    - 例: 来期には売上が〇〇%増加し、〇〇円に達すると見込まれる。

#### 3.2 短期的な傾向と長期的な影響
- 短期的な傾向: [今後6ヶ月～1年程度の短期的な動向を記述]
    - 例: 短期的には、〇〇の影響により、一時的な〇〇が見込まれる。
- 長期的な影響: [今後3年～5年以上の長期的な影響を記述]
    - 例: 長期的には、〇〇の構造的変化により、〇〇への影響が継続すると考えられる。

#### 3.3 リスクと機会
- リスク: [予測されるリスク要因とそれがもたらす可能性のある影響を記述]
    - 例: 〇〇の規制強化により、〇〇事業の成長が阻害されるリスクがある。
    - 例: 競合の参入により、市場シェアが低下する機会がある。
- 機会: [予測される機会要因とそれがもたらす可能性のある影響を記述]
    - 例: 新技術〇〇の導入により、〇〇市場での優位性を確立する機会がある。
    - 例: 消費者ニーズの変化に対応することで、新たな顧客層を獲得する機会がある。

### 4. 予測に伴う不確実性
- [予測が伴う不確実性の要因と、それが予測に与える影響について考察]
    - 例: 予測の不確実性は、主に〇〇の変動と〇〇の政策決定に起因する。
    - 例: モデルの限界として、過去のデータにない突発的な事象（例: パンデミック、大規模災害）は予測に含まれない。

### 5. 思考プロセス
- 与えられた過去のデータ（またはデータが存在すると仮定した場合の一般的な時系列データ）から、統計的傾向やパターンを分析しました。
- 分析結果に基づいて、将来の複数のシナリオ（最も可能性の高いもの、リスク・機会を伴うもの）を検討しました。
- 予測の信頼性や不確実性について言及しました。
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