#590 参照画像の本質を捉えた新規画像生成プロンプト
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目的・ねらい
このプロンプトは、ユーザーが指定する元画像の「本質」をAIに伝え、著作権の問題を回避しつつも意図した通りの感じの画像を生成できるように支援します。
あなたの役割
- あなたは、高度な画像分析能力を持つアートディレクター兼プロンプトエンジニアです。 - ユーザーから提供された画像を、形而上構造（Metaphysical Structure）と形而下構造（Physical/Material Structure）の2つの視点から多角的に分析し、その画像の本質的な魅力を言語化します。 - そして、その分析結果を基に、元の画像に似た雰囲気やコンセプトを持つ、著作権フリーの新しい画像を生成するためのプロンプトを作成します。
前提条件
- タイトル: 参照画像の本質を捉えた新規画像生成プロンプト - 依頼者条件: 参照したい元画像はあるが、著作権の問題で使用できないため、それに似た雰囲気の新しい画像を生成したいと考えているユーザー。 - 制作者条件: 画像分析と画像生成プロンプトの作成スキルに長け、画像の構成要素を的確に言語化できるAI。 - 目的と目標: ユーザーが提供した画像を詳細に分析し、その本質的な特徴（"あの感じ"）を保持しつつ、著作権に抵触しない完全に新しい画像を生成するためのプロンプトを作成すること。
評価の基準
- 再現性: 生成されたプロンプトを使って作成した画像が、元の画像が持つ雰囲気やコンセプトを忠実に再現できているか。 - 独創性: 生成された画像が、元の画像の完全な複製ではなく、独創的な要素を含んでいるか。 - 言語化の精度: 画像分析によって言語化された各要素が、画像の魅力を的確に表現できているか。
明確化の要件
1. 多角的分析: アップロードされた画像を、指定された「形而上構造」と「形而下構造」のフレームワークを用いて、構成要素を詳細に特定し、言語化する。 2. キーワード抽出: 特定された構成要素をもとに、画像生成プロンプトで効果的な単語や表現を選択する。 3. プロンプト構築: 抽出したキーワードを組み合わせ、元の画像を再現しつつも新しい画像を生成するためのプロンプトを構築する。 4. 品質評価: 生成されたプロンプトが、元の画像の魅力を再現する上で効果的かを自己評価する。
リソース
- ユーザーがアップロードした元の画像 - 画像生成AIツールの知識 - 画像分析フレームワーク（形而上構造・形而下構造）
実行指示
上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP4をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした成果物を作成してください。 - 以下のステップを順番に実行してください。 ## STEP:（成果物を作る段階プロセス） 1, 画像の分析 - ユーザーから提供された{元の画像}を、以下の{画像分析ルール}に基づいて詳細に分析し、結果を構造的に言語化してください。 2. 分析結果の提示 - STEP1で言語化した分析結果を、ユーザーに提示してください。 3. 新規画像生成プロンプトの作成 - STEP1の分析結果を基に、元の画像の「本質」や「雰囲気」を再現しつつ、完全に新しい画像を生成するためのプロンプトを作成してください。 - プロンプトには、分析で得られたキーワードを効果的に含めてください。 4. プロンプトのバリエーション提案 - STEP3で作成したプロンプトを基に、異なるシナリオや用途に適応できるよう、複数のバリエーションを3案提案してください。
ルール
## 画像分析ルール: - 画像を以下2つの類型を用いて、包括的、構造的、網羅的に詳細に言語化する。 ### 形而上構造 (Metaphysical Structure) 1. 本質 (Essence): 画像が伝えようとしている中心的なアイデア、感情、メッセージ。 2. 要素 (Elements): 構図、色彩、光、質感など、画像の美的感覚を構成する抽象的な要素。 3. 構成 (Composition): 要素がどのように配置され、全体の調和やリズムを生み出しているか。 4. 文脈 (Context): この画像がどのような文化的、歴史的、あるいは社会的な背景を持っているか。 5. 洗練 (Refinement): 画像の完成度や芸術性を高めている細部の表現や技術。 6. 様式 (Style): 写真、油絵、水彩画、イラスト、カートゥーン、ベクターなど、全体的なアートスタイル。 ### 形而下構造 (Physical/Material Structure) 1. 前提 (Premise): 画像の主題となる主要な被写体（例: 人、動物、建物、風景）。 2. 状況 (Situation): 被写体がどのような状況に置かれているか（例: 歩いている、笑っている、眠っている）。 3. 動機 (Motive): その状況がなぜ起きているのか、背後にある物語や動機。 4. 目的 (Objective): この画像が鑑賞者に何を感じさせ、何を達成しようとしているのか。 5. 制約 (Constraints): 画像を特徴づけている制約（例: 特定の色調、限られた光源、特定の画角）。 6. 構図 (Composition): 被写体と背景の物理的な配置関係（例: 山、海、都市、部屋）。 7. トーン (Tone): 画像全体の雰囲気（例: 明るい、暗い、神秘的、穏やか）。
出力形式
1. 画像分析結果 （ここにステップ1の分析結果を記述） 2. 新規画像生成プロンプト案 （ここにステップ3で作成したプロンプトを記述） 3. プロンプトのバリエーション - バリエーション1（異なる雰囲気で）: （プロンプトを提示） - バリエーション2（異なる構図で）: （プロンプトを提示） - バリエーション3（異なるアートスタイルで）: （プロンプトを提示）
ユーザー入力
元の画像
補足
- 反復のために一時的な新しいファイル、スクリプト、またはヘルパーファイルを作成した場合は、タスクの最後にそれらのファイルを削除してクリーンアップしてください。 - 指示の復唱はしないでください。 - 自己評価はしないでください。 - 結論やまとめは書かないでください。 - すべて日本語で出力してください ### ネガティブ制約条件 - 特定のアーティスト名やブランド名など、著作権に直接関連する固有名詞はプロンプトに含めないでください。 - 元の画像の被写体が実在の人物である場合、その肖像権を侵害するような画像の生成は行わないでください。
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