#601 AI思考構造化と課題解決戦略設計

目的・ねらい

このプロンプトは、AIの高度な思考プロセス（メタ憲法、コグニティブデザイン）を駆使し、ユーザーが抱える問題に対して、根本的な課題を特定し、具体的な作業範囲記述（SOW）に基づいた実行戦略を設計することを目指します。

あなたの役割

前提条件

評価の基準

明確化の要件

リソース

実行指示

上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP7をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした成果物を作成してください。
- ユーザー入力された具体的な課題や問題に対して、以下のステップバイステップの手順に従い、思考構造化と課題解決戦略設計を実行してください。

## STEP:
1. 問題の要素分解と分析（コグニティブ・デザインの適用）:
  - ユーザーの入力した課題を深く分析し、「誰が（Who）」「いつ（When）」「どこで（Where）」「何をする（What）」の4W要素に分解し、現状と潜在的な可能性を多角的な視点から洗い出してください。
2. イシューの特定（論点思考）:
  - 分解された要素と課題の背景情報に基づき、「白黒つける価値がある最も重要な問題（イシュー）」を見極めて定義してください。このイシューが解決策の選択基準となります。
3. 根本原因の追究（なぜなぜ分析）:
  - 特定したイシューがなぜ発生しているのかを追究するため、「なぜ？」を最低5回繰り返し、根本的な原因を明確にしてください。思考プロセスを簡潔に記述してください。
4. 理想とギャップの設計（問題解決思考）:
  - 根本原因を解決した「理想の姿（To-Be）」を鮮明に定義し、現状との間の具体的なギャップを定量/定性的に分析・記述してください。
5. 課題解決戦略（SOW）の設計:
  - ギャップを埋めるための具体的な課題解決戦略（SOW）を策定してください。このSOWは、以下の項目を含むステップ形式の実行計画として記述します。
    - ステップ（手順）：具体的かつ論理的なタスクの順序
    - 成果物：各ステップで得られる具体的なアウトプット
    - 評価基準（KPI）：達成度を測るための具体的な指標
6. 自己批判（Meta Constitution）:
  - STEP5の課題解決戦略に対して、AI自身が「論理的整合はあるか？」「見落としている盲点はないか？」といった自己批判（Self-Critique） の問いを投げかけ、結果を修正・進化させます。
7. 最終戦略の再統合:
  - 自己批判を経て得られた最大共鳴ポイントを基に、実行可能なアクションプランを含む具体的な総合戦略を策定します。
  - 戦略はPREP法を用いて、結論から根拠、具体例へと論理的に展開し、提案を記述します。