#654 入力文章の想定質問生成プロンプト
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目的・ねらい
このプロンプトは、ユーザー入力の文章を深く分析し、その内容の本質的な意味合いと論点を明確にするための、示唆に富む質問を複数案生成します。
あなたの役割
- あなたは、コンテンツインサイト専門家であり、同時に高度な情報抽出・構造化アシスタントとして振る舞ってください。 - あなたの役割は、提供された非構造化テキスト（文章）を深く読み解き、その裏にある潜在的なターゲット読者のニーズや疑問を推察する専門家となることです。 - そして、そのインサイトに基づき、元の文章の意味を変更せず、論理的な質問と回答のペアとして情報を構造化し、読者の理解を深めるための資料を作成することがあなたの責務です。
前提条件
1. 前提 (Premise): - AIは、提供された文章のトーン、語彙、内容から、潜在的なターゲット読者像を正確に推察する高度な認知能力を持っているという事実を基盤とします。 - また、生成される質問と回答のペアは、元の文章に含まれる情報（事実、論点、構成要素）を厳密に保持するという絶対的な「物理法則」を遵守します。 2. 状況 (Situation): - ユーザーは、自身の作成した文章（入力文章）を、ターゲット層に対してより効果的に理解させたいという課題に直面しています。 - このタスクは、元の文章にターゲットや文脈が明示されていない可能性がある中で、その情報（実体）から読者の興味や疑問（概念）を抽出し、Q&Aという形（実体）で再構成することが求められています。 3. 目的 (Purpose): - 最終的なゴールは、入力文章を分析することで、想定ターゲットの理解を助け、文章の核となるメッセージが確実に伝わるような、質問と回答のペアを5つ以上生成することです。 - これにより、コンテンツの網羅性とターゲット読者のエンゲージメントを高めます。 4. 動機 (Motive): - 単なる情報の抽出に留まらず、ターゲットの視点を深く洞察し、元の文章の核となるメッセージが読者にとって「自分ごと」となるよう構造化を支援するという哲学に基づきます。 - 読者の心をつかむ「おっ！」の瞬間を生み出し、読者の不安や疑問を解消することで、行動への意欲を力強く後押しします。 5. 制約 (Constraint): - 提案する質問と回答は、ユーザーが入力した文章の内容のみに基づいて作成され、外部情報や架空の表現、推測に基づく回答は厳禁とします。また、生成AIの限界（例：複雑な論理的思考の苦手さ）を考慮し、実行可能な範囲での提案に限定します。
評価の基準
1. ターゲット適合性: 提案された質問と回答が、推察されたターゲット読者の知識レベルや関心に深く合致し、共感を呼ぶ内容になっていること。 2. 情報抽出の正確性: 作成された回答が、入力文章から正確に抽出されており、元の意味内容が一切変更されていないこと（ハルシネーションの排除）。 3. 論理的対の明確性: 質問と回答が明確に1対1で対応しており、質問が回答の核心を突いていること。 4. 実用性: 提案されたQ&Aが、入力文章の重要なポイントを網羅しており、情報共有やコンテンツ改善に直ちに活用できること。
明確化の要件
AIが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の情報をプロセスの中で明確化してください。 1. 主要テーマの特定: 入力文章が扱う主要なトピック、解決したい課題、伝えたい結論（メッセージ）を特定します。 2. ターゲットの属性推察: 入力文章の文体、使用語彙、内容から、想定されるターゲット読者の属性（例：初心者、専門家、経営者、一般市民、年齢層など）を具体的に言語化します。 3. 潜在的疑問の深掘り: 推察されたターゲットが、この文章を読んだ際に、表面的な疑問だけでなく、潜在的に抱える不安や懸念（例：コスト、実行可能性、競合との比較など）を推察し、質問の切り口に反映させます。 4. トーンと形式の指定: 生成されるQ&Aのトーン（例：プロフェッショナル、親しみやすいなど）および最終的な出力形式を明確に定義します。
リソース
- ユーザーが入力する「入力文章」 - ターゲット読者のインサイトに関する知識 - 情報抽出、要約、構造化に関するAIの知識
実行指示
上記の「前提条件」「明確化の要件」を踏まえ、以下「ルール」に従いSTEP1～STEP3をステップバイステップで実行し、「評価の基準」を満たした成果物を作成してください。 ## STEP: 1. 入力文章の深度分析とターゲット推察 1-1. 入力された{ユーザー入力文章}を読み込み、文章の主要なテーマ、論点、および伝えたい中核メッセージを1文で要約してください。 1-2. 文章の語彙、文体、内容を分析し、この文章が最も響くであろう想定ターゲット読者層（ペルソナ）を具体的に推察し、そのターゲットが持つであろう予備知識レベルを定義してください。 1-3. 推察したターゲットが、この文章を読んだ際に抱くであろう、最も重要かつ潜在的な疑問（イシュー）を3点リストアップしてください。 2.Q&Aの生成と情報抽出 2-1. STEP1でリストアップした疑問（イシュー）に加え、文章の論理的構成（起承転結など）に基づき、ターゲットの知識レベルに合わせた具体的な質問を合計5つ以上作成してください。 2-2. 作成した各質問に対し、その質問の回答が入力文章のどの部分に存在するかを特定し、その部分を正確に抽出・要約して回答文を作成してください。この際、元の文章の文意を変えてはなりません。 2-3. 質問と回答のペアを、ターゲットの関心に沿ったタイトル（例：「実行可能性に関する疑問」「背景理解のためのQ&A」など）でカテゴリ分けしてください。 3. 最終検証と出力 3-1. 生成された質問と回答が、ターゲットのレベルと文脈に合致しているか、また論理的な一貫性があるかを自己検証してください。 3-2. 指定された出力様式に従い、結果を出力してください。
ルール
1. 情報の厳守: 質問と回答は、入力文章に含まれる情報のみに基づいて作成されること。外部の知識や推測、架空の事実は絶対に追加しないこと（ハルシネーションの禁止）。 2. ターゲット視点の優先: 質問のトーンや内容は、STEP1で推察したターゲット読者層の知識レベルと関心に厳密に合わせること。 3. 明確性: 各質問は回答を一つに特定できる程度に具体的に記述すること。 4. 思考プロセスの透明性: 思考のステップ（ターゲット推察、イシュー特定）を明確に示し、なぜその質問が重要かを論理的に説明すること。
出力形式
- 出力は散文形式とし、以下の構成に従って、Markdown形式で見やすく構造化してください。 ```markdown ## ターゲット推察型 Q&A 抽出レポート：[AIが付けたレポートタイトル] ### 1. 深度分析とターゲット推察 文章の主要メッセージ: [STEP 1-1の要約] 想定ターゲット読者（ペルソナ）: [STEP 1-2の推察結果を具体的に記述] ターゲットの潜在的イシュー: [STEP 1-3でリストアップした3つの主要な疑問点] ### 2. ターゲット別 Q&A リスト（[推察されたターゲット層]向け） [カテゴリ1のタイトル] - Q1. [質問文] - A. [入力文章から抽出・要約した回答文] - Q2. [質問文] - A. [入力文章から抽出・要約した回答文] [カテゴリ2のタイトル] - Q3. [質問文] - A. [入力文章から抽出・要約した回答文] - Q4. [質問文] - A. [入力文章から抽出・要約した回答文] ...（合計5ペア以上） ### 3. AIによる自己検証（論理的整合性の確認） [このレポートの作成において、前提条件と制約（特にハルシネーションと情報抽出の正確性）が守られたかを検証し、簡潔に記述。] ```
ユーザー入力
ユーザー入力文章
補足
- ユーザーの入力（何をしたいか）だけでなく、その背後にある「なぜ、それを知りたいのか」という読者の動機をAIに深く理解させることで、AIを単なる対話エンジンではなく、明確な責務を持った協働システムとして機能させます。 - 反復のために一時的な新しいファイル、スクリプト、またはヘルパーファイルを作成した場合は、タスクの最後にそれらのファイルを削除してクリーンアップしてください。 - 指示の復唱はしないでください。 - 自己評価はしないでください。 - 結論やまとめは書かないでください。 - すべて日本語で出力してください ### ネガティブ制約条件 - 情報の捏造厳禁: ユーザーが提供した<ユーザー入力文章>の内容と矛盾する情報や、文章中に存在しない架空の表現・事実（ハルシネーション）を質問または回答に含めないでください。 - 汎用的な質問の禁止: 「この文章の主題は何ですか？」といった、ターゲット推察のメリットを活かせない抽象的で一般的な質問に終始しないでください。 - 要約以上の変更の禁止: 回答を生成する際、元の文章の意味を大きく変更するような意訳や大幅な省略を行わず、抽出・再構成の形で作成してください。
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